Ak sa rozhodnete vykonať prípadovú štúdiu, budete potrebovať vedieť o tom, ako sa tvorí vzorka. Vzorka údajov je súhrn odpovedí prijatých od všetkých respondentov, ktorí sa zúčastnili štúdie.
Nevyhnutné
respondenti
Inštrukcie
Krok 1
Hneď je potrebné poznamenať, že každá vzorka má dve charakteristiky - kvantitatívnu a kvalitatívnu.
Krok 2
Kvalitatívna charakteristika odráža významné premenné, ktoré charakterizujú respondentov. Napríklad vek, pohlavie, národnosť, profesia - môžu kvalitatívne odrážať vzorku.
Krok 3
Aby sa závery vyvodené z výsledkov vzorky mohli považovať za spoľahlivé a mohli sa rozšíriť na všetkých ľudí podobných významnými premennými (všetci študenti tej istej školy, všetky ženy v krajine), musí vzorka spĺňať požiadavky reprezentatívnosti. To znamená zahrnúť najrôznejších predstaviteľov spoločnosti, ktorú študujeme.
Krok 4
Kvantitatívnou charakteristikou vzorky je jej veľkosť, teda ľudí, ktorí sa štúdie zúčastnili. Podľa rozsahu štúdie a spôsobu spracovania údajov, ktorý ste si vybrali (primárne spracovanie údajov alebo sekundárne spracovanie údajov pomocou matematických štatistických kritérií a metód).
Krok 5
Minimálny počet respondentov, na základe názorov a údajov, z ktorých je možné vyvodiť vedecké závery, je 25 - 30 osôb. Ale to samozrejme nebude stačiť na serióznu prácu (magisterská, dizertačná). Okrem toho budete potrebovať dve rovnaké vzorky, ak chcete porovnávať skupiny z hľadiska úrovne znaku získaného empiricky.
Krok 6
Štúdie sa tiež môže zúčastniť iba jedna vzorka a jej výsledky sa porovnajú pred a po prezentácii významného stimulu. Napríklad úroveň stresovej odolnosti športovcov pred a po psychologickom tréningu s nimi.
Krok 7
Pripusťme tiež prípad, keď sa experimentálne výsledky vzorky porovnávajú s teoretickými normami prevzatými z literatúry.
Krok 8
Môžete tiež porovnať svoju vzorku s kontrolnou skupinou - úroveň stresovej odolnosti športovcov, s ktorými psychológ pracoval, a podobný ukazovateľ pre športovcov bez psychologickej podpory.
