Korelačná analýza sa snaží zistiť, či existuje vzťah medzi dvoma hodnotami v jednej vzorke alebo medzi dvoma rôznymi vzorkami. Ak sa nájde spojenie, je potrebné zistiť, či je sprevádzané nárastom niektorého indikátora zvýšením alebo znížením iného.
Inštrukcie
Krok 1
Rozhodnite sa, medzi ktorými ukazovateľmi musíte vykonať korelačnú analýzu. Nezabúdajte však, že vám pomôže určiť, či je možné predpovedať určité hodnoty jednej hodnoty so znalosťou veľkosti druhej. Na tento účel môžete použiť 2 rôzne metódy: parametrickú metódu výpočtu koeficientu r (Brave-Pearson) a stanovenie korelačného koeficientu rs (Spearmanovo poradie), ktorý sa použije na ordinálne údaje a je neparametrický.
Krok 2
Určte korelačný koeficient - hodnotu, ktorá sa môže pohybovať od jednej do -1. Navyše v prípade pozitívnej korelácie bude tento koeficient rovný plus jedna a v prípade negatívnej korelácie bude mínus jeden. Môžete vykresliť korešpondenciu hodnôt, ktoré chcete analyzovať. Na ňom získate určitú priamku prechádzajúcu priesečníkmi ukazovateľov každej dvojice týchto hodnôt. Ak sa naopak tieto body (odrážajúce hodnoty) nezoradia v priamke a vytvoria „oblak“, potom bude korelačný koeficient v absolútnej hodnote menší ako jeden a keďže je tento oblak zaoblený, bude sa blížiť k nule. Ak je korelačný koeficient rovný 0, znamená to, že obe premenné sú navzájom úplne nezávislé.
Krok 3
Vyvodiť závery o vzťahu medzi premennými. Zároveň venujte veľkú pozornosť veľkosti vzorky: čím je väčšia, tým spoľahlivejšia bude hodnota získaného koeficientu korelačnej analýzy. Existujú špeciálne tabuľky, ktoré obsahujú kritické hodnoty korelačného koeficientu podľa Brave-Pearsona a Spearmana. Tieto ukazovatele možno použiť na určenie iného počtu stupňov voľnosti (rovná sa počtu párov mínus dva). Iba v prípade, keď sú korelačné koeficienty väčšie ako tieto kritické hodnoty, budú považované za spoľahlivé.
